OpenAI تعمل على أول مجموعة شرائح مع Broadcom وTSMC.. تفاصيل

ونقلت رويترز عن مصادر قولها إن OpenAI تعمل مع Broadcom وTSMC لبناء أول شريحة داخلية مصممة لدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، مع إضافة شرائح AMD إلى جانب شرائح Nvidia لتلبية متطلبات البنية التحتية المتزايدة.

قامت شركة OpenAI، الشركة سريعة النمو التي تقف وراء ChatGPT، بدراسة مجموعة من الخيارات لتنويع إمدادات الرقائق وخفض التكاليف.

فكرت شركة OpenAI في بناء كل شيء داخليًا وجمع رأس المال لخطة مكلفة لبناء شبكة من المصانع المعروفة باسم “المسابك” لتصنيع الرقائق.

وقد تخلت الشركة عن خططها الطموحة في الوقت الحالي بسبب التكاليف والوقت اللازم لبناء الشبكة، وبدلاً من ذلك تخطط للتركيز على جهود تصميم الرقائق الداخلية، وفقًا للمصادر، التي طلبت عدم الكشف عن هويتها لأنها غير مصرح لها بمناقشة الأمور الخاصة. .

تسلط استراتيجية الشركة، المفصلة هنا لأول مرة، الضوء على كيفية استفادة شركة Silicon Valley الناشئة من الشراكات الصناعية ومزيج من الأساليب الداخلية والخارجية لتأمين إمدادات الرقائق وإدارة التكاليف مثل المنافسين الأكبر حجمًا Amazon وMeta وGoogle وMicrosoft.

باعتبارها واحدة من أكبر مشتري الرقائق، فإن قرار OpenAI باستخدام مجموعة متنوعة من صانعي الرقائق أثناء تطوير رقاقتها المخصصة يمكن أن يكون له آثار أوسع على قطاع التكنولوجيا.

تعتمد شركة OpenAI، التي ساعدت في تسويق الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي ينتج استجابات شبيهة بالاستجابة البشرية للاستفسارات، على قوة حاسوبية كبيرة لتدريب أنظمتها وتشغيلها.

باعتبارها واحدة من أكبر المشترين لوحدات معالجة الرسومات (GPUs) من Nvidia، تستخدم OpenAI شرائح الذكاء الاصطناعي لتدريب النماذج حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي من البيانات وللاستدلال، وتطبيق الذكاء الاصطناعي لعمل تنبؤات أو قرارات بناءً على معلومات جديدة.

ذكرت رويترز سابقًا عن مساعي تصميم شرائح OpenAI. وذكرت المعلومات وجود محادثات مع شركة Broadcom وآخرين.

تعمل OpenAI منذ أشهر مع Broadcom لبناء أول شريحة ذكاء اصطناعي تركز على الاستدلال، وفقًا للمصادر.

أصبح الطلب الآن أكبر على رقائق التدريب، لكن المحللين يتوقعون أن الحاجة إلى رقائق الاستدلال يمكن أن تتجاوزها مع نشر المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تساعد Broadcom الشركات، بما في ذلك وحدة Google التابعة لشركة Alphabet، على تحسين تصميمات الرقائق للتصنيع، كما توفر أجزاء من التصميم تساعد على نقل المعلومات داخل وخارج الرقائق بسرعة، وهو أمر مهم في أنظمة الذكاء الاصطناعي حيث ترتبط عشرات الآلاف من الرقائق معًا للعمل. جنبا إلى جنب. جانب.

وقال اثنان من المصادر إن شركة OpenAI لا تزال تحدد ما إذا كانت ستقوم بتطوير أو الحصول على عناصر أخرى لتصميم الرقائق الخاصة بها، وقد تشرك شركاء إضافيين.

قامت الشركة بتجميع فريق شرائح مكون من حوالي 20 شخصًا، بقيادة كبار المهندسين الذين قاموا سابقًا ببناء وحدات معالجة Tensor (TPUs) في Google، بما في ذلك توماس نوري وريتشارد هو.

وقالت المصادر إنه من خلال Broadcom، حصلت OpenAI على قدرة تصنيع مع شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات لصنع أول شريحة مصممة خصيصًا لها في عام 2026. وقالوا إن الجدول الزمني قد يتغير.

حاليًا، تمتلك وحدات معالجة الرسوميات Nvidia أكثر من 80% من حصة السوق، لكن النقص وارتفاع التكاليف دفع كبار العملاء مثل Microsoft وMeta والآن OpenAI إلى استكشاف بدائل داخلية أو خارجية.

يُظهر استخدام OpenAI المخطط لرقائق AMD من خلال Azure من Microsoft، والذي تم الإبلاغ عنه لأول مرة هنا، كيف تحاول شرائح MI300X الجديدة من AMD الاستيلاء على شريحة من السوق التي تهيمن عليها Nvidia.

وتتوقع شركة AMD أن تصل مبيعات رقائق الذكاء الاصطناعي إلى 4.5 مليار دولار في عام 2024، وذلك بعد إطلاق الشريحة في الربع الأخير من عام 2023.

تعد نماذج التدريب على الذكاء الاصطناعي وخدمات التشغيل مثل ChatGPT باهظة الثمن، وتتوقع OpenAI خسارة قدرها 5 مليارات دولار هذا العام من إيرادات بقيمة 3.7 مليار دولار، وفقًا للمصادر.

تعد تكاليف الحوسبة، أو نفقات الأجهزة والكهرباء والخدمات السحابية اللازمة لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتطوير النماذج، أكبر نفقات الشركة، مما يدفع الجهود المبذولة لتحسين الاستخدام وتنويع الموردين.

وأضافت المصادر أن OpenAI كانت حذرة بشأن سرقة المواهب من Nvidia لأنها تريد الحفاظ على علاقة جيدة مع شركة تصنيع الرقائق التي تظل ملتزمة بالعمل معها، خاصة للوصول إلى جيلها الجديد من رقائق Blackwell.